Performance of ICESat-2 ATL08 product on the estimation of forest height by referencing to small footprint LiDAR data

نویسندگان

چکیده

由美国宇航局(NASAï¼‰ç ”åˆ¶çš„æ–°ä¸€ä»£å†°ã€äº‘å’Œé™†åœ°é«˜ç¨‹å«æ˜Ÿï¼ˆICESat-2)于2018-09-15å‘å°„æˆåŠŸï¼Œå ¶æ­è½½çš„å ˆè¿›åœ°å½¢æ¿€å ‰æµ‹é«˜ç³»ç»Ÿï¼ˆATLASï¼‰é‡‡ç”¨å¾®è„‰å†²å¤šæ³¢æŸå ‰å­è®¡æ•°æ¿€å ‰é›·è¾¾æŠ€æœ¯ï¼Œå¯ç”¨äºŽå ¨çƒé«˜ç¨‹çº¿é‡‡æ ·æ•°æ®çš„èŽ·å–ã€‚ç›®å‰å ¬å¼€å‘å¸ƒäº†9ç§æ•°æ®äº§å“ï¼Œå ¶ä¸­åŒ æ‹¬æ¤è¢«å† å±‚é«˜åº¦å’Œåœ°è¡¨é«˜ç¨‹æ•°æ®äº§å“ï¼ˆATL08ï¼‰ï¼Œä¸ºå ¨çƒæ£®æž—ç»“æž„å‚æ•°çš„ä¼°ç®—æä¾›äº†æ–°çš„å¥‘æœºã€‚æœ¬æ–‡ä»¥ç¾Žå›½å®¾å¤•æ³•å°¼äºšå·žæ–¯å¥ˆå¾·åŽ¿å’Œå°åº¦å°¼è¥¿äºšè¥¿åŠ é‡Œæ›¼ä¸¹å‰æ‰“é‚¦ä¸ºç ”ç©¶åŒºï¼Œåœ¨æ¸©å¸¦æ£®æž—å’Œçƒ­å¸¦é›¨æž—ä¸¤ç§ä¸åŒçš„ç”Ÿæ€ç³»ç»Ÿç«‹åœ°æ¡ä»¶ä¸‹ï¼Œå¯¹ ICESat-2的ATL08æ•°æ®äº§å“ç”¨äºŽæ£®æž—é«˜åº¦ä¼°ç®—çš„æ•ˆæžœè¿›è¡Œè¯„ä»·ã€‚é¦–å ˆå»ºç«‹äº†åœ°å½¢é«˜ç¨‹æ•°æ®äº§å“ï¼ˆATL03)与ATL08æ•°æ®äº§å“çš„å ³è”è§„åˆ™ï¼Œä»¥èŽ·å–åˆ†åˆ«è®°å½•åœ¨è¿™ä¸¤ç§äº§å“ä¸­çš„å ‰å­ç©ºé—´åˆ†å¸ƒä¿¡æ¯å’Œåˆ†ç±»ä¿¡æ¯ï¼›è¿›è€Œä»¥æœºè½½å°å ‰æ–‘æ¿€å ‰é›·è¾¾æ•°æ®ä¸ºå‚è€ƒï¼Œå¯¹ATL08æ•°æ®äº§å“çš„å ‰å­åˆ†ç±»å¯é æ€§åŠå ¶ç”¨äºŽæ£®æž—é«˜åº¦ä¼°ç®—çš„å‡†ç¡®æ€§è¿›è¡Œäº†åˆ†æžè¯„ä»·ã€‚ç»“æžœè¡¨æ˜Žï¼šï¼ˆ1ï¼‰åœ¨æ¸©å¸¦æ£®æž—æƒ å†µä¸‹ï¼ŒATL08æ•°æ®äº§å“æä¾›çš„å¹³å‡å† å±‚é«˜åº¦å’Œæœ€å¤§å† å±‚é«˜åº¦ä¸Žå‚è€ƒæ•°æ®çš„ç›¸å ³ç³»æ•°ï¼ˆR²)分别为0.54和0.61,相对误差分别为16.78%和10.71%,表明ATL08æ•°æ®äº§å“çš„å ‰å­åˆ†ç±»ç»“æžœèƒ½å¤Ÿç”¨äºŽåˆ»ç”»æ£®æž—å† å±‚ç»“æž„å’Œæž—ä¸‹åœ°å½¢ï¼›ï¼ˆ2ï¼‰åœ¨çƒ­å¸¦é›¨æž—æƒ å†µä¸‹ï¼Œåˆ°è¾¾åœ°é¢çš„å ‰å­æ•°é‡ç›¸è¾ƒäºŽæ¸©å¸¦æ£®æž—æ˜Žæ˜¾å‡å°‘ï¼Œåœ°é¢å ‰å­ç±»åž‹è¯†åˆ«çš„å¯é æ€§ä½Žï¼ŒATL08æ•°æ®äº§å“æä¾›çš„å¹³å‡å† ³ç³»æ•°ï¼ˆR²)分别为0.21和0.19;(3)森林覆盖度的增大会导致ATL08è®¡ç®—çš„å† å±‚é«˜åº¦è¯¯å·®å¢žå¤§ï¼Œçƒ­å¸¦é›¨æž—å¹³å‡å† å±‚é«˜åº¦çš„è¯¯å·®éšç€å¡åº¦å¢žå¤§æœ‰å¢žå¤§è¶‹åŠ¿ï¼Œåœ¨å¡åº¦ä¸º0°—10°、10°—20°和20°—30Â°å ±3ç»„æƒ å†µä¸‹ï¼Œè¯¯å·®åˆ†åˆ«ä¸º5.7 m、6.6 m和9.3 mã€‚å› æ­¤ï¼Œåœ¨é«˜æ£®æž—è¦†ç›–åº¦æƒ å†µä¸‹ï¼ŒçŽ°æœ‰çš„ATL08数据产品难以直接用于森林高度的提取。

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

a study on insurer solvency by panel data model: the case of iranian insurance market

the aim of this thesis is an approach for assessing insurer’s solvency for iranian insurance companies. we use of economic data with both time series and cross-sectional variation, thus by using the panel data model will survey the insurer solvency.

the effects of planning on accuracy and complexity of iranian efl students’ written narrative task performance

this study compared the different effects of form-focused guided planning vs. meaning-focused guided planning on iranian pre-intermediate students’ task performance. the study lasted for three weeks and concentrated on eight english structures. forty five pre-intermediate iranian students were randomly assigned to three groups of guided planning focus-on-form group (gpfg), guided planning focus...

15 صفحه اول

the effects of time planning and task complexity on accuracy of narrative task performance

هدف اصلی این تحقیق بررسی تاثیر برنامه ریزی زمانی، هم چنین افزایش میزان پیچیدگی تکالیف در نظر گرفته شده بصورت همزمان، بر دقت و صحت و پیچیدگی عملکرد نوشتاری زبان آموزان می باشد. بدین منظور، 50 نفر از دانش آموزان دختر در رده ی سنی 16 الی 18 سال به عنوان شرکت کنندگان در این زمینه ی تحقیق در نظر گرفته شدند و به دو گروه آزمایشی و کنترل بصورت اتفاقی تقسیم شدند. اعضای گروه آزمایشی هر دو تکلیف ساده و پی...

Small-footprint lidar estimation of sub-canopy elevation and tree height in a tropical rain forest landscape

Meso-scale digital terrain models (DTMs) and canopy-height estimates, or digital canopy models (DCMs), are two lidar products that have immense potential for research in tropical rain forest (TRF) ecology and management. In this study, we used a small-footprint lidar sensor (airborne laser scanner, ALS) to estimate sub-canopy elevation and canopy height in an evergreen tropical rain forest. A f...

متن کامل

Canopy Height Estimation in French Guiana with LiDAR ICESat/GLAS Data Using Principal Component Analysis and Random Forest Regressions

Estimating forest canopy height from large-footprint satellite LiDAR waveforms is challenging given the complex interaction between LiDAR waveforms, terrain, and vegetation, especially in dense tropical and equatorial forests. In this study, canopy height in French Guiana was estimated using multiple linear regression models and the Random Forest technique (RF). This analysis was either based o...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of remote sensing

سال: 2021

ISSN: ['1007-4619', '2095-9494']

DOI: https://doi.org/10.11834/jrs.20219449